Life-Course Multidisciplinary Psychosocial Predictors of Dementia Among Older Adults: Results From the Health and Retirement Study
Shranjeno v:
Kuwayama, S., et al., Life-Course Multidisciplinary Psychosocial Predictors of Dementia Among Older Adults: Results From the Health and Retirement Study. Innovation in Aging, vol. 8, n. 11, 2024, 11 p.
Ref.
601963
Lokacija:
SIIS Archivo (R.1950)
Palabras clave:
Personas mayores, Demencia, Dependencia, Predicción, Infancia, Forma de vida, Nivel educativo, Relaciones sociales, Factores psicológicos, Factores socioeconómicos, Factor de riesgo, Metodología, Estudio longitudinal, EE.UU.
Personas mayores, Demencia, Dependencia, Predicción, Infancia, Forma de vida, Nivel educativo, Relaciones sociales, Factores psicológicos, Factores socioeconómicos, Factor de riesgo, Metodología, Estudio longitudinal, EE.UU.
Abstract:
La investigación sobre el envejecimiento cognitivo sigue dependiendo de la disciplina, y se necesitan estrategias de modelado que permitan identificar predictores críticos mediante enfoques multidisciplinarios del ciclo de vida para identificar mejor los posibles puntos de intervención. <br><br> Los hallazgos indican que los predictores de la demencia abarcan la vida y múltiples disciplinas, e ilustran cómo las técnicas estadísticas basadas en datos y las estándar pueden complementarse para identificar los complejos perfiles de riesgo y protección que conducen a la demencia. <br><br> Se proporciona una hoja de ruta para futuras investigaciones que puedan ampliar el modelado propuesto de datos multidisciplinarios del ciclo de vida.
La investigación sobre el envejecimiento cognitivo sigue dependiendo de la disciplina, y se necesitan estrategias de modelado que permitan identificar predictores críticos mediante enfoques multidisciplinarios del ciclo de vida para identificar mejor los posibles puntos de intervención. <br><br> Los hallazgos indican que los predictores de la demencia abarcan la vida y múltiples disciplinas, e ilustran cómo las técnicas estadísticas basadas en datos y las estándar pueden complementarse para identificar los complejos perfiles de riesgo y protección que conducen a la demencia. <br><br> Se proporciona una hoja de ruta para futuras investigaciones que puedan ampliar el modelado propuesto de datos multidisciplinarios del ciclo de vida.